המחשב החזק בבית כבר לא חייב לעבוד לבד: NVIDIA רוצה לרתום גם את המחשבים הרדומים סביבו כדי להאיץ משימות AI

הטלפון הקשיח הזה מיועד לשימוש מסיבי בפעילות בשטח, ומצלמת האקסטרים הניתקת שלו יכולה לעבוד בפני עצמה

נשיא ארה"ב דונלד טראמפ ממשיך להלל את הבינה המלאכותית כמנוע צמיחה אדיר, אבל סגנו ג'יי. די. ואנס טען שהטכנולוגיה גובלת במעשי השטן. עם זאת, ואנס ממשיך לתמוך בפיתוחים שיקדמו את ארה"ב במרוץ מול סין

לקוחות משלמים של Gemini יכולים כבר להתחיל לדבר במקום לכתוב עם חלק מהאפליקציות השימושיות יותר שמציעה גוגל

המתקפל של סמסונג בגרסת האולטרה נשאר דק, בעל סוללה גדולה יותר ומסך שהוא פשוט תענוג. השדרוגים לא דרמטיים, אבל הוא עדיין הבחירה המועדפת עליי

אם התעייפתם מהבטחות הבחירות והראיונות בתקשורת, ודפקתם את הראש בכל פעם שהמפלגה או המועמדים שלכם עשו שטויות, אולי הגיע הזמן שתנסו לנהל קמפיין בעצמכם? סימולטור ישראלי חדש לוקח את נתוני הסקרים בזמן אמת, משלב מנוע הסתברותי ואלגוריתם מתעדכן, ומציב אתכם בראש מפלגה לבחירתכם – ממש כמו Football Manager רק למנדטים. אז… האם תצליחו לכבוש את […]

בתערוכת IFA בברלין, ה-IdeaPad Vibe החדש יוצע בשני גדלים, עם מעבדי AMD או Snapdragon, מסכי OLED עד 120 הרץ ומבחר רחב של חיבורים. דגמי AMD יגיעו באוקטובר, ובהמשך יצטרפו גרסאות נוספות

בינה מלאכותית הולכת ותופסת מקום של כבוד בספרי התקציב בארגונים, בין אם זה תשלום עבור טוקנים בשימוש עובדים ובין אם מדובר בפיתוח ויישום מערכות AI שמחליפות תהליכים, מבצעות פעולות שיווק או שירות לקוחות ומסייעות בקבלת תובנות עסקיות. הנהלות ודירקטוריונים בהכוונת מנמ"רים לוחצים על סמנכ"לי הכספים לאשר תקציבים, להאיץ אימוץ פתרונות ולהשקיע בטכנולוגיות החדשות ביותר. אולם ככל שההתלהבות הראשונית שוקעת, הטון בחדרי הישיבות משתנה, ועולה השאלה: מה קיבלנו בתמורה להשקעות? ייתכן שהתשובה חיובית, אך הטרגדיה היא, שרוב הארגונים כיום לא מסוגלים לענות על השאלה. "שיוך עלויות (Cost Allocation & Attribution) הוא התשתית ההכרחית והתנאי המקדים למדידת ROI. ללא תשתית שיוך מדויקת הארגון נמצא בעיוורון" מודל המדידה של אימוץ הענן כשחברות עברו לענן בעשור וחצי האחרונים, סמנכ"לי הכספים ביקשו לקבל מענה לשאלה כיצד למדוד את היעילות והחזר ההשקעה של הענן. הפתרון שנמצא אז ונכנס לשגרה נקרא Unit Economics – כלכלת יחידה – שיוך של עלות התשתית ליחידה עסקית מדידה (לדוגמה: שיוך עלות השרת למחלקה, שיוך עלות המנוי ל-AWS לעסקה מסוימת וכו'). אלא שבעולם ה-GenAI המודל המסורתי נשבר. מדוע? ראשית, כי מודל החיוב שונה בהשוואה למודל הענן שתומחר במודל מנוי, וההוצאה הייתה די ברורה וקבועה (אם כי ניתנת לשינוי גמיש). מודלי השפה ותשתיות AI מתומחרים לפי טוקנים, קריאות API וזמני עיבוד ולא לפי משאבים קבועים. בחירת המרכיב הנכון למדידת ה-Unit Economics הופכת למשימה מורכבת בהרבה. שנית, הערך של ה-AI לא קבוע מראש – שלא כמו שרת ענן רגיל, שמספק כוח מיחשוב יציב, ה-AI מפיקה תוצרים שאינם קבועים. התמחור הוא פעמים רבות על פי מספר השאילתות והוא יכול להיות X בחודש אחד ופי עשרה בחודש שלאחריו. והתוצרים אינם בהכרח בהתאם לשימוש: משימת AI אחת יכולה לייצר ערך עסקי עצום בעוד משימה אחרת באותו מחיר בדיוק מייצרת פלט סתמי או ניסיוני. ארגונים רואים בחשבונית שהם מקבלים מאנת'רופיק, גוגל או OpenAI סכום, אך ללא חלוקה. הם יודעים כמה הם שילמו, אך אין להם מושג איזה עומס עבודה צרך את השירות, איזה צוות או איזה מוצר גרם להוצאה. השיוך הוא התנאי המקדים לכל מדידת ROI ברור שאי אפשר לחשב תשואה (ROI) על השקעה שאינך יודע לייחס אותה. שיוך עלויות (Cost Allocation & Attribution) הוא התשתית ההכרחית והתנאי המקדים למדידת ROI. ללא תשתית שיוך מדויקת הארגון נמצא בעיוורון. אם לא יודעים כמה טוקנים נצרכו עבור צ'אטבוט השירות וכמה שולם עבור כלי ה-AI של צוות הפיתוח, אי אפשר לקבוע אם ה-AI חוסכת כסף ואיפה. תחום ה-FinOps – לניהול פיננסי אופטימלי של הענן ומערכות AI, מציג גישה חדשה לפתרון שכוללת: 1. שיוך הוצאות עד רמת עומס העבודה והטוקן; 2. מנגנון הקצאה ללא תיוג (Tagless Allocation), המשייכת עלויות על פי התנהגות המערכת בזמן אמת, מודלים של עבודה, היררכיות ארגוניות ונתוני ריצת הכלים; 3. פירוק משאבים משותפים – חלוקה חכמה ומדויקת של ההוצאה בין החטיבות והצוותים. הנהלות אינן יכולות להמשיך לאשר הוצאות עתק על בסיס הבטחות לחדשנות בלבד. נקודת ההתחלה נמצאת בתשתית השיוך, שאיתה הדיאלוג בארגון משתנה מן היסוד: במקום לומר "אנו מוציאים 100,000 דולר בחודש על GenAI", מנמ"רים צריכים להצהיר בפני סמנכ"לי הכספים: "פתרון ה-AI במחלקת שירות לקוחות עולה לנו שני דולר לכל פנייה שפתרנו, וה-AI של צוות השיווק עולה לנו 45 דולר לכל ליד חדש". רק כאשר יודעים לאן הולך כל דולר וכל טוקן, אפשר למדוד מה התקבל בתמורה.   הכותב הוא מייסד ומנכ"ל חברת DoiT, המפתחת פתרונות לשליטה מלאה בהוצאות הענן וה-AI (FinOps).